Agent Software Engineer

募集背景

当社は『あらゆる人を負の体験から解放することで、人と企業の可能性を引き出す』をミッションに、3.1兆円超のカスタマーサポート(CS)市場で変革に挑戦する企業です。金融、通信、インフラ、航空など多様なラージエンタープライズ企業で導入が進み、みなさんも気付かぬうちに弊社プラットフォーム上で動くプロダクトをご利用になったことがあるかもしれません。

2025年4月にはシリーズAラウンドで8億円(累計14.2億円)を調達し、事業はQANTという新ブランドを軸に次の成長フェーズへ移行しています。

AIプロダクトは設計思想だけでは価値を発揮せず、特にエンタープライズのCS現場では、業務・データ・ワークフローに最適化された「動く品質」への落とし込みが不可欠です。

こうした背景から、AIを顧客業務に合わせて構築・実装し、価値を社会に届ける新たな役割として 「Agent Software Engineer」 を新設しました。

Agent Software Engineerは、LLM・RAG・API連携を横断的に扱い、顧客コンテキストに合わせたAIエージェントを構築することで、プロダクトを“武器”として社会に実装する存在です。単なるPoC構築ではなく、現場で活き、成果を生むAI活用の成功体験をつくり出せるよう、プロジェクトのオーナーシップを持ってAI事業の最前線を担います。

仕事内容

ミッション

顧客各社の業務内容・要件を深く理解し、当社が提供する音声・Web領域のAIプロダクトやRAGシステムを「動く品質」に仕上げる。AIモデル・ワークフロー・シナリオ・API連携を横断的に設計・実装し、PoCから本番化までをリードする。

業務例

  • 顧客課題の要件定義、PoC設計、成功指標(KPI)の設定

  • LLM/RAGを活用したAIエージェント・ナレッジ検索の設計・プロンプトチューニング

  • 評価基盤の構築(自動テスト、精度測定、回帰比較)と改善サイクルの運用

  • CRM/CTI/ナレッジ/API連携のスクリプト整備とテンプレート化

  • 構築した仕組みを再利用可能な導入パッケージとして社内外に展開

  • PM/Devチームへの技術フィードバック・プロダクト改善提案

求める人物像

  • RightTouchのミッションに共感いただける方

  • 新しい事業・サービスをゼロから形にしていくことに強い関心と熱意を持てる方

  • 新たなチャレンジを通じて、顧客の事業成長に貢献すること、顧客との共創に喜びを感じる方

  • ロールに囚われず、事業に必要なことを柔軟に取り組め、変化を自ら生み出せる方

  • 全体最適を見据えた俯瞰的な視野を持って動ける方

  • 社交的で、さまざまな役割・職種のメンバーと能動的にコミュニケーションがとれる方

  • カスタマーサポート領域の課題感に共感・関心がある方

  • 新会社での良い意味での「カオス」な環境、曖昧な状況を楽しめる方

必須要件

年数は問いません

  • Python/TypeScript等を用いたアプリケーション開発・PoC経験

  • LLM・RAG・Embedding・Vector DBに関する基礎理解

  • API連携(CRM/CTI/SaaS)やクラウド(GCP/AWS)での実装経験

  • 生成AIの評価・改善に関する知見(プロンプト、精度検証、A/Bテスト)

  • クライアントワークの経験(ex. プロジェクトマネジメント経験)

  • 業務の曖昧さや変化に柔軟に対応しながら、自ら優先順位を判断し主体的にプロジェクトを前に進めた経験

  • チームや関係者と協働し、個別最適ではなく全体最適の視点で意思決定・行動ができる方

歓迎要件

  • コンタクトセンター領域でのシステム導入・運用経験(CRM / CTI / WFM / ナレッジ など)

  • BtoB SaaSプロダクトの導入支援、ソリューションエンジニア、CEとしての実務経験

  • RAGのチューニング(ドキュメント構造、埋め込み、評価方法)の実務経験

  • エンタープライズ顧客のプロジェクトマネジメント経験

  • チームでのプロダクト開発経験、プロダクトマネジメント経験

募集背景

当社は『あらゆる人を負の体験から解放することで、人と企業の可能性を引き出す』をミッションに、3.1兆円超のカスタマーサポート(CS)市場で変革に挑戦する企業です。金融、通信、インフラ、航空など多様なラージエンタープライズ企業で導入が進み、みなさんも気付かぬうちに弊社プラットフォーム上で動くプロダクトをご利用になったことがあるかもしれません。

2025年4月にはシリーズAラウンドで8億円(累計14.2億円)を調達し、事業はQANTという新ブランドを軸に次の成長フェーズへ移行しています。

AIプロダクトは設計思想だけでは価値を発揮せず、特にエンタープライズのCS現場では、業務・データ・ワークフローに最適化された「動く品質」への落とし込みが不可欠です。

こうした背景から、AIを顧客業務に合わせて構築・実装し、価値を社会に届ける新たな役割として 「Agent Software Engineer」 を新設しました。

Agent Software Engineerは、LLM・RAG・API連携を横断的に扱い、顧客コンテキストに合わせたAIエージェントを構築することで、プロダクトを“武器”として社会に実装する存在です。単なるPoC構築ではなく、現場で活き、成果を生むAI活用の成功体験をつくり出せるよう、プロジェクトのオーナーシップを持ってAI事業の最前線を担います。

仕事内容

ミッション

顧客各社の業務内容・要件を深く理解し、当社が提供する音声・Web領域のAIプロダクトやRAGシステムを「動く品質」に仕上げる。AIモデル・ワークフロー・シナリオ・API連携を横断的に設計・実装し、PoCから本番化までをリードする。

業務例

  • 顧客課題の要件定義、PoC設計、成功指標(KPI)の設定

  • LLM/RAGを活用したAIエージェント・ナレッジ検索の設計・プロンプトチューニング

  • 評価基盤の構築(自動テスト、精度測定、回帰比較)と改善サイクルの運用

  • CRM/CTI/ナレッジ/API連携のスクリプト整備とテンプレート化

  • 構築した仕組みを再利用可能な導入パッケージとして社内外に展開

  • PM/Devチームへの技術フィードバック・プロダクト改善提案

求める人物像

  • RightTouchのミッションに共感いただける方

  • 新しい事業・サービスをゼロから形にしていくことに強い関心と熱意を持てる方

  • 新たなチャレンジを通じて、顧客の事業成長に貢献すること、顧客との共創に喜びを感じる方

  • ロールに囚われず、事業に必要なことを柔軟に取り組め、変化を自ら生み出せる方

  • 全体最適を見据えた俯瞰的な視野を持って動ける方

  • 社交的で、さまざまな役割・職種のメンバーと能動的にコミュニケーションがとれる方

  • カスタマーサポート領域の課題感に共感・関心がある方

  • 新会社での良い意味での「カオス」な環境、曖昧な状況を楽しめる方

必須要件

年数は問いません

  • Python/TypeScript等を用いたアプリケーション開発・PoC経験

  • LLM・RAG・Embedding・Vector DBに関する基礎理解

  • API連携(CRM/CTI/SaaS)やクラウド(GCP/AWS)での実装経験

  • 生成AIの評価・改善に関する知見(プロンプト、精度検証、A/Bテスト)

  • クライアントワークの経験(ex. プロジェクトマネジメント経験)

  • 業務の曖昧さや変化に柔軟に対応しながら、自ら優先順位を判断し主体的にプロジェクトを前に進めた経験

  • チームや関係者と協働し、個別最適ではなく全体最適の視点で意思決定・行動ができる方

歓迎要件

  • コンタクトセンター領域でのシステム導入・運用経験(CRM / CTI / WFM / ナレッジ など)

  • BtoB SaaSプロダクトの導入支援、ソリューションエンジニア、CEとしての実務経験

  • RAGのチューニング(ドキュメント構造、埋め込み、評価方法)の実務経験

  • エンタープライズ顧客のプロジェクトマネジメント経験

  • チームでのプロダクト開発経験、プロダクトマネジメント経験

選考フロー

書類選考
     ↓
一次選考(オンライン可)
通常は面接1-2回、
もしくは複数回の場合もあります
     ↓
最終選考(原則オフライン)

雇用形態

正社員(試用期間 入社後6ヶ月)

勤務地

オフィス/リモートワーク(ハイブリッドワーク) 

※フルリモートについては業務内容に応じて個別相談

不動前オフィス

東京都品川区西五反田4丁目31−18
目黒テクノビル 2F

勤務体系

フレックスタイム制

フレキシブルタイムは 7:00〜22:00 (休憩時間60分)

休日・休暇

休日 / 週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始
休暇 / 年次有給休暇、特別休暇(慶弔休暇など)

交通費

全額支給(月2.5万円を上限とする)

各種社会保険完備

健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

その他

【変更の範囲】業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

応募する