募集背景
当社は『あらゆる人を負の体験から解放することで、人と企業の可能性を引き出す』をミッションに、3.1兆円超のカスタマーサポート(CS)市場で変革に挑戦する企業です。金融、通信、インフラ、航空など多様なラージエンタープライズ企業で導入が進み、みなさんも気付かぬうちに弊社プラットフォーム上で動くプロダクトをご利用になったことがあるかもしれません。
2025年4月にはシリーズAラウンドで8億円（累計14.2億円）を調達し、事業はQANTという新ブランドを軸に次の成長フェーズへ移行しています。
QANTのプロダクト群は、Web・音声・ナレッジ・AIエージェントといった領域が有機的に連携するコンパウンドSaaSであり、導入後の安定稼働には高度な可観測性と継続的な品質改善が欠かせません。
CREは「顧客信頼をエンジニアリングする」役割として、AI推論やRAGの品質ドリフトを監視し、精度・安定性・再現性を技術的に担保することで、顧客が安心してAIを業務に組み込める環境を実現します。
単に障害対応や安定運用を支えるだけでなく、プロダクト全体の信頼性を“設計し続ける”立場として、RightTouchのAIプロダクト群を社会インフラとして成立させる基盤を築く存在です。
仕事内容
ミッション
生成AI/LLMを活用したプロダクトの精度・安定性・信頼性を担保し、継続的な改善ループを自動化する。エラー・ドリフト・失敗事例を検知・分析し、ナレッジとして再利用可能な仕組みを構築する。
業務例
LLM/RAGシステムの運用監視・アラート・可観測性（ログ、メトリクス、トレース）の設計
推論品質の自動評価基盤構築（Faithfulness / Factuality / Latencyなど）
エラー発生時の一次切り分け・暫定回復・再発防止策立案
モデル/プロンプト更新時の安全性・回帰テストの実施
PoC～本番環境における運用Runbook/SLO/SLAの整備
ナレッジ運用（VoC・FAQ・負例分析）と精度改善レポートの継続運用
求める人物像
RightTouchのミッションに共感いただける方
新しい事業・サービスをゼロから形にしていくことに強い関心と熱意を持てる方
新たなチャレンジを通じて、顧客の事業成長に貢献すること、顧客との共創に喜びを感じる方
ロールに囚われず、事業に必要なことを柔軟に取り組め、変化を自ら生み出せる方
全体最適を見据えた俯瞰的な視野を持って動ける方
社交的で、さまざまな役割・職種のメンバーと能動的にコミュニケーションがとれる方
カスタマーサポート領域の課題感に共感・関心がある方
新会社での良い意味での「カオス」な環境、曖昧な状況を楽しめる方
必須要件
SRE/QA/CREなど、可観測性・信頼性・運用設計の実務経験
LLM評価（RAG精度・プロンプト評価・自動テスト）経験
Python/SQL等によるモニタリング・スクリプト作成スキル
CI/CDや監視ツール（Grafana, Prometheus, Datadog等）の利用経験
問題管理/変更管理プロセス（ITIL等）の理解
業務の曖昧さや変化に柔軟に対応しながら、自ら優先順位を判断し主体的にプロジェクトを前に進めた経験
チームや関係者と協働し、個別最適ではなく全体最適の視点で意思決定・行動ができる方
歓迎要件
LLMOps / MLOps（評価基盤、自動デプロイ、フィードバックループ構築）の実務経験
プロダクト横断での障害対応・問題管理（postmortem作成、再発防止策運用）
コンタクトセンター領域の運用知識（FAQ/ナレッジ管理、VOC分析、オペレーションKPI）
チームでのプロダクト開発経験、プロダクトマネジメント経験
募集背景
当社は『あらゆる人を負の体験から解放することで、人と企業の可能性を引き出す』をミッションに、3.1兆円超のカスタマーサポート(CS)市場で変革に挑戦する企業です。金融、通信、インフラ、航空など多様なラージエンタープライズ企業で導入が進み、みなさんも気付かぬうちに弊社プラットフォーム上で動くプロダクトをご利用になったことがあるかもしれません。
2025年4月にはシリーズAラウンドで8億円（累計14.2億円）を調達し、事業はQANTという新ブランドを軸に次の成長フェーズへ移行しています。
QANTのプロダクト群は、Web・音声・ナレッジ・AIエージェントといった領域が有機的に連携するコンパウンドSaaSであり、導入後の安定稼働には高度な可観測性と継続的な品質改善が欠かせません。
CREは「顧客信頼をエンジニアリングする」役割として、AI推論やRAGの品質ドリフトを監視し、精度・安定性・再現性を技術的に担保することで、顧客が安心してAIを業務に組み込める環境を実現します。
単に障害対応や安定運用を支えるだけでなく、プロダクト全体の信頼性を“設計し続ける”立場として、RightTouchのAIプロダクト群を社会インフラとして成立させる基盤を築く存在です。
仕事内容
ミッション
生成AI/LLMを活用したプロダクトの精度・安定性・信頼性を担保し、継続的な改善ループを自動化する。エラー・ドリフト・失敗事例を検知・分析し、ナレッジとして再利用可能な仕組みを構築する。
業務例
LLM/RAGシステムの運用監視・アラート・可観測性（ログ、メトリクス、トレース）の設計
推論品質の自動評価基盤構築（Faithfulness / Factuality / Latencyなど）
エラー発生時の一次切り分け・暫定回復・再発防止策立案
モデル/プロンプト更新時の安全性・回帰テストの実施
PoC～本番環境における運用Runbook/SLO/SLAの整備
ナレッジ運用（VoC・FAQ・負例分析）と精度改善レポートの継続運用
求める人物像
RightTouchのミッションに共感いただける方
新しい事業・サービスをゼロから形にしていくことに強い関心と熱意を持てる方
新たなチャレンジを通じて、顧客の事業成長に貢献すること、顧客との共創に喜びを感じる方
ロールに囚われず、事業に必要なことを柔軟に取り組め、変化を自ら生み出せる方
全体最適を見据えた俯瞰的な視野を持って動ける方
社交的で、さまざまな役割・職種のメンバーと能動的にコミュニケーションがとれる方
カスタマーサポート領域の課題感に共感・関心がある方
新会社での良い意味での「カオス」な環境、曖昧な状況を楽しめる方
必須要件
SRE/QA/CREなど、可観測性・信頼性・運用設計の実務経験
LLM評価（RAG精度・プロンプト評価・自動テスト）経験
Python/SQL等によるモニタリング・スクリプト作成スキル
CI/CDや監視ツール（Grafana, Prometheus, Datadog等）の利用経験
問題管理/変更管理プロセス（ITIL等）の理解
業務の曖昧さや変化に柔軟に対応しながら、自ら優先順位を判断し主体的にプロジェクトを前に進めた経験
チームや関係者と協働し、個別最適ではなく全体最適の視点で意思決定・行動ができる方
歓迎要件
LLMOps / MLOps（評価基盤、自動デプロイ、フィードバックループ構築）の実務経験
プロダクト横断での障害対応・問題管理（postmortem作成、再発防止策運用）
コンタクトセンター領域の運用知識（FAQ/ナレッジ管理、VOC分析、オペレーションKPI）
チームでのプロダクト開発経験、プロダクトマネジメント経験
選考フロー
書類選考
↓
一次選考（オンライン可）
通常は面接1-2回、
もしくは複数回の場合もあります
↓
最終選考（原則オフライン）
雇用形態
正社員（試用期間 入社後６ヶ月）
勤務地
オフィス/リモートワーク（ハイブリッドワーク）
※フルリモートについては業務内容に応じて個別相談
不動前オフィス
東京都品川区西五反田4丁目31−18
目黒テクノビル 2F
勤務体系
フレックスタイム制
フレキシブルタイムは 7:00〜22:00 （休憩時間60分）
休日・休暇
休日 / 週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始
休暇 / 年次有給休暇、特別休暇（慶弔休暇など）
交通費
全額支給（月2.5万円を上限とする）
各種社会保険完備
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
その他
